نئی دہلی، 19 ستمبر ۔ ایم این این۔ اطلاعاتی ٹکنالوجی اور ریلو ے کے مرکز کے وزیر اشونی ویشنو نے جمعرات کو اعلان کیا کہ حکومت مصنوعی ذہانت (AI) ٹیلنٹ اور انفراسٹرکچر کو بڑھانے کے لیے ‘انڈیا AI مشن’ کے حصے کے طور پر ملک بھر میں 500 سے زیادہ ڈیٹا لیبز قائم کرے گی۔AI امپیکٹ سمٹ 2026 کے ایک پری ایونٹ میں اعلان کرتے ہوئے، انہوں نے آگے کہا کہ یہ کارروائی بڑے انڈیا اے آئی مشن کا ایک حصہ ہے، جس نے آٹھ نئی کمپنیوں کا انتخاب کیا ہے، جن میں ٹیک مہندرا، فریکٹل اینالیٹکس، اور بھارت گین، ایک IIT بمبئی کنسورشیم شامل ہیں۔حکومت نے 1 ٹریلین پیرامیٹرز کے ساتھ LLM تیار کرنے کے لیے آئی آئی ٹی بامبے کی سربراہی میں کنسورشیم کے لیے انڈیا اے آئیمشن کے تحت 988.6 کروڑ روپے مختص کیے ہیں۔ LLMs میں داخلی متغیرات جو تربیتی ڈیٹا سے لسانی رشتوں اور نمونوں کو نکالتے ہیں پیرامیٹرز کہلاتے ہیں۔انڈیا اے آئی مشن سیکٹر کے لیے مخصوص AI ایپلی کیشنز، خود مختار LLMs، جی پی یوز، اور ہنر مندی کے پروگراموں کے ذریعے خود مختار AI صلاحیتوں کو فروغ دینے کے لیے مرکز کا پہل ہے۔ اسے اس سال کے شروع میں 10,300 کروڑ روپے کے خرچ کے ساتھ منظور کیا گیا تھا۔وشنو کے مطابق، وزارت اطلاعاتی ٹکنالوجی، اور دفتر کے پرنسپل سائنٹیفک ایڈوائزر دس دنوں میں ایک AI فریم ورک بھی متعارف کرائیں گے۔مزید برآں، مینوفیکچرنگ، لاجسٹکس، نقل و حمل، زراعت، اور موسم کی پیشن گوئی کے لیے صنعت کے لیے مخصوص چھوٹے زبان کے ماڈلز (SLMs) بنائے جا رہے ہیں۔اگرچہ ملک کے پاس اس وقت 34,000 جی پی یوز اسٹاک میں ہیں، وزیر نے نشاندہی کی کہ انڈیا اے آئی مشن کے سی ای او ابھیشیک سنگھ کو مزید 10، ہزارشامل کرنے پر غور کرنے کی ہدایت دی گئی ہے۔انہوں نے اے آئی گورننس کے لیے ایک بین الاقوامی فریم ورک کی ضرورت پر بھی زور دیا، لیکن انہوں نے خبردار کیا کہ اس طرح کے معاہدے کو عملی جامہ پہنانے میں کچھ وقت لگ سکتا ہے۔بین الاقوامی AI سسٹمز پر انحصار کم کرنے کے لیے، مشن کا ایک اہم جزو خودمختار LLMs، یا ہندوستانی ڈیٹا سیٹس اور زبانوں پر تربیت یافتہ بڑے لینگویج ماڈلز کی تخلیق ہے۔بڑے AI ماڈلز کو تربیت دینے اور لاگو کرنے کے لیے کمپیوٹیشنل پاور کی ضرورت ہوتی ہے، اور ہندوستان کے پاس اس وقت مشن کے لیے 34,000 جی پی یوز الاٹ کیے گئے ہیں۔وشنو کے مطابق، AI فریم ورک کو اگلے دس دنوں میں عام کر دیا جائے گا، اور خاص صنعتوں کے لیے تیار کردہ پہلی زبان کے ماڈل مینوفیکچرنگ، نقل و حمل، لاجسٹکس، موسم کی پیشن گوئی، اور زراعت پر توجہ مرکوز کریں گے۔














